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基于时间拓展网络的知识发现与发展路径识别——以信息管理领域为例

2021-09-24分类号:G203;G353.1

【作者】王宗水  刘海燕  刘苇  赵红  张健  
【部门】北京信息科技大学经济管理学院  中国科学院大学数学科学学院  中国科学院数学与系统科学研究院  中国科学院大学经济与管理学院  
【摘要】文本挖掘与网络分析是知识发现的重要方式,结合已有研究,本文提出了一种基于时间拓展网络的知识发现方法。首先,通过阶段划分、关键词时间拓展网络构建、节点距离赋值、节点-弧关联矩阵,提取并进行最短路径的求解。然后,通过接近中心性的计算来确定各关键词的相对重要性,并与时间拓展网络中最短路径的组成节点予以匹配,从而确定知识发展过程中的重要路径。本文以1979—2018年24个信息管理领域重要期刊的43624篇文献为样本,将其按10年等间距划分为4个阶段,通过CiteSpace软件软件对文献的关键词进行提取与统计,采用基于时间拓展网络方法确定其知识演化最短路径。研究结果显示,信息管理研究的知识发展主要围绕管理、信息系统、创新、设计和实施5条主要路径延伸,彼此之间又通过技术、模型与方法、扩散、知识等内容相关联,从而形成了信息管理研究的知识网络。
【关键词】时间拓展网络  知识发现  发展路径  信息管理
【基金】国家重点研发计划项目“视听媒体收视调查与文化品牌评估理论与技术”(2017YFB1400500);; 北京市教育委员会社科计划一般项目“数字时代北京城市品牌战略影响要素识别及传播机理研究”(SM201911232005);; 中国博士后科学基金面上项目“社会化媒体营销作用机理及有效性测度研究”(2018M641454)
【所属期刊栏目】情报学报
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