【摘要】[目的/意义]作为一门支撑管理和决策的重要学科,评价科学为推进我国各项现代化建设事业的发展发挥着重要的作用。文章对大数据时代我国评价科学的相关研究进行系统性的回顾和梳理,以揭示其研究进展,旨在为推动评价科学的建设与发展提供一些参考价值。[方法/过程]以CNKI为相关研究文献的来源数据库,采用可视化分析法与内容分析法,从历年各类文献数量变化的角度和期刊论文主题分布的角度进行研究进展的分析。[结果/结论]研究发现:(1)大数据时代评价科学呈现蓬勃发展的趋势;(2)大数据时代评价科学研究的热门来源学科发生转移,且呈现与计算机学科合作研究的新态势;(3)传统的指标权重确定方法和评价模型在大数据时代仍然占主导地位,更加适应新数据环境的模糊层次分析法和模糊综合评价法的重要性也日益凸显;(4)大数据时代,评价科学研究涉及的评价属性依然很多,但风险评价和质量评价(特别是对数据质量的评估)成为重点评价属性;(5)大数据时代辅助评价科学研究的技术和方法坚持在继承中创新、创新中发展,近几年对云计算和人工智能技术等新技术的应用逐渐成为热潮。