【摘要】传统的科学睡美人(sleep beauties,SBs)是基于引文轨迹的科学知识扩散的特殊现象(citation-based sleeping beauty,C-SB)。然而,社交媒体的迅速发展改变了科学知识扩散的模式,使得社交媒体视角下的科学睡美人(Altmetrics-based sleeping beauty,A-SB)具有许多新的演化特征。本文通过层次分析法构建基于Altmetrics指标与引文指标的Ab指数,识别PLoS Biology期刊的A-SB文献,从演化过程中各指标的分布特征和各阶段的关联性,即微观和宏观两个维度揭示A-SB的动态演化特征。研究结果表明,在社交媒体平台上,科学睡美人苏醒的主要影响因素不再是传统的引文指标,各指标的分布特征以及各阶段的演化特征对A-SB的整体动态演化有着重要的影响。此外,Altmetrics指标的加入让C-SB提前进入苏醒,这说明单一的引文轨迹未必能够反映文献完整的演化过程。