【摘要】[目的/意义]分析Altmetrics指标与引文量间的相关性，为进一步完善国内科研成果评价体系提供借鉴，利用因子分析法提取影响文献社交媒体影响力的主要因子。[方法/过程]选取Web of Science平台上Library &Information Science（LIS）学科分类下的51321篇期刊论文，采用相关性分析、因子分析、描述性统计等方法，分别探寻Altmetrics指标与引文量、Altmetrics指标之间的相关性，对比不同时段及全时段文献、高被引文献与全文献在相关性测度时的差异，并提取出3个能最佳解释Altmetrics影响力的共性因子。[结果/结论]WoS被引量和Scopus被引量显著相关。从整体来看，被引频次与Altmetrics指标间相关性较弱。从不同时间阶段来看，以2010年“Altmetrics”概念提出的元年为节点，前后两个时间阶段的Altmetrics指标值及其相关性确实发生了显著变化。此外，高被引文献的被引量与Altmetrics指标间的相关性普遍加强。通过因子分析从10种Altmetrics指标中提取了3个公共因子，分别命名为“学术数据库影响力”因子、“引用关联行为”因子和“社交传播力”因子。