【摘要】[目的/意义]科研大数据开放共享是科技创新发展的关键，唤醒休眠科研大数据充分挖掘其价值潜能，对于促进数据资源及科研大数据生态的良性发展具有重要的理论与实践意义。[方法/过程]以生物休眠理论为基础，提出“科研大数据休眠”的概念，并对其发展特性进行分析，进而对其类型划分以及对应的消解机制和演化路径进行论述。[结果/结论]科研大数据休眠是以自发性、潜伏性、再生性、触发性、多线性为特征，以数据被动或主动休眠为类型，以数据激活、数据复苏、数据价值重塑的三阶模型（A-R-R机制）为消解机制，以减少数据被动休眠、促进数据复苏及价值重塑为目标的多路径、多层次、循环式动态演化过程。