融合HowNet的中文电子病历命名实体识别
2021-08-04分类号：R197.323;TP391.1
【部门】新乡医学院管理学院 新乡医学院卫生信息资源研究中心 Envoy Global公司数据分析部
【摘要】中文电子病历中存在大量非结构化的文本信息,其中的医学命名实体识别是生物医学领域知识组织和服务的基础。文章首先分析了中文电子病历特征的词语、词性、语素和词的组成等语法特征,以及HowNet语义特征;然后,运用CRF模型,提出了基于CRF医学命名实体的识别方案;最后,实验表明融合HowNet的中文电子病历命名实体识别方法具有较好的效果。
【关键词】中文电子病历 医学命名实体 命名实体识别 HowNet
【基金】国家社会科学基金一般项目“基于语义网的医疗健康信息组织与服务模式研究”(项目编号：19BTQ076);国家社会科学基金重点项目“大数据环境下领域知识加工与组织模式研究”(项目编号：20ATQ006);; 四川省高校人文社会科学重点研究基地——四川学术成果分析与应用研究中心重点项目“健康数据的知识库构建及服务模式研究”(项目编号：SCAA17-003)的阶段性成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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