基于层次结构和共现关系的在线评论主题图谱构建方法研究
2021-08-11分类号:G353.1
【部门】吉林大学管理学院 空军航空大学航空基础学院
【摘要】[目的/意义]产品在线评论中既包含用户对产品的整体体验评估,又包含对产品的特定属性评估,通常超负荷、碎片化且价值密度低。文章旨在提出一种在线评论的主题图谱构建方法,试图将在线评论进行更有效的信息组织。[方法/过程]文章首先设计模式层三元组,然后提出数据层实例化的方法,该方法主要是结合线索利用理论明确主题结构,基于依存句法分析等自然语言处理技术抽取主题词、计算主题情感强度并发现主题的共现关系,而后利用统计分析方法计算主题共现的权重。将该方法应用于实际的在线评论中进行主题图谱的构建实验,最后将生成的主题图谱存储于图数据库中。[结果/结论]构建的主题图谱清晰展现主题之间的层次关系和共现关系以及主题的情感强度,具有可行性与有效性,可以为主题图谱在在线评论信息组织方面的研究提供新的思路,有助于消费者、企业和平台利用在线评论信息资源从微观的主题描述关系和宏观的情感表达上全面掌握产品及其相关情况,提升在线评论信息的商业价值。
【关键词】在线评论 主题图谱 线索利用 依存句法 共现分析 情感强度
【基金】国家自然科学基金面上项目“基于图模型的多源异构在线产品评论数据融合与知识发现研究”的成果之一,项目编号:71974075
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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