【摘要】通过参数化设计对三亚一座科技服务中心大楼围护结构及表皮进行建模,并对该建筑的全年日照辐射得热量、表皮总表面积进行仿真运算,利用Octopus插件对自变量及目标参数进行优化。优化结果与初始方案相比,该大楼的日照辐射得热量减少了1.26%,而建筑表皮总表面积仅增加0.80%。最后通过GA-BP神经网络对两个目标进行精度预测,满足公共建筑在前期阶段的设计与优化需求。