【摘要】选择拥有STM32H743的OpenMV机器视觉模块作为MCU,设计了基于特征学习的身份识别报警系统。该设计使用摄像头模块进行图像采集,得到被测对象不同的表情和状态图像;通过人脸面部特征提取对比,得到特征差异度,进行识别人脸。采用OpenMV IDE采集被测对象佩戴口罩和无口罩的数据,训练并构建模型,对人脸面部特征进行检测,判断是否符合防疫要求。试验结果表明,本系统可以准确实现非接触式温度测量、防疫要求判别、现场身份特征学习与身份识别功能,具有灵敏度高、稳定性强等特点。