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人工智能是否会降低劳动收入份额——基于固定效应模型和面板分位数模型的检验

2021-09-27分类号:F49;F249.24

【作者】芦婷婷  祝志勇  
【部门】西南大学经济管理学院  
【摘要】以2006—2017年的省级面板数据为样本,考察了人工智能对劳动收入份额的影响,检验了人工智能对劳动收入份额影响的边际效应。研究发现:人工智能对劳动收入份额具有显著的抑制作用,其应用能够显著降低劳动收入份额,并且该影响存在区域异质性,即对西部地区的负向影响最大,中部地区次之,东部地区最小,对东北地区的影响则不显著;在劳动力丰裕程度较低的地区,人工智能对劳动收入份额的负向影响较大;随着劳动收入份额的提高,人工智能对劳动收入份额的边际抑制效应逐渐减弱,该效应在中部和西部地区显著,在东部和东北地区则不显著。
【关键词】人工智能  劳动收入份额  面板分位数  地区异质性  收入分配
【基金】中央高校基本科研业务费创新团队项目(SWU1709119);; 西南大学决策咨询研究项目(19SWUJCZXA2)
【所属期刊栏目】山西财经大学学报
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