多源数据融合视角下的智慧图书馆个性化推荐方法
2021-06-04分类号:G250.7;G252.62
【部门】中南财经政法大学图书馆
【摘要】随着智慧图书馆发展的深入,越来越多的智能化设备与智慧化系统应用到图书馆各业务流程,各类用户数据不断生成。这些多源且异构的数据能够为图书馆用户画像提供新的分析角度,拓展个性化推荐范围,成为图书馆智慧服务拼图的重要组成部分。文章利用智慧图书馆框架将多源数据按照空间、资源、服务三要素进行汇总与融合,依照用户、资源、关联关系三个维度进行重构,使用相似度进行多角度的个性化推荐。推荐结果表明,多源数据融合的推荐方法能够进行馆藏相似资源、相似用户、相关资源的推荐,还能对未收录的信息资源进行推荐,满足多种场景下的智慧图书馆个性化推荐服务需求。
【关键词】相似度 数据融合 数据重构 推荐服务
【基金】中央高校基本科研业务费项目“三全育人视域下高校红色经典阅读推广研究”(项目编号:2722021DQ014);; 湖北省高等学校图书情报工作委员会科研基金项目“供给侧改革视角下高校图书馆与实体书店融合发展研究”(项目编号:2020-YB-13)研究成果
【所属期刊栏目】图书馆论坛
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