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基于大数据的城市就业空间特征与影响因素研究——以南京市中心城区为例

2021-10-26分类号:TU984.113

【作者】谢智敏  甄峰  张姗琪  
【部门】南京大学建筑与城市规划学院  南京大学江苏省智慧城市设计仿真与可视化技术工程实验室  
【摘要】大数据的出现为城市就业空间的精细化研究和规划带来新的契机,以手机信令数据为基础,融合多源数据手段,通过多尺度GIS空间分析、单中心与多中心模型验证、规划对比分析与二元逻辑回归等四个方面深入分析城市就业空间特征与影响因素,并以南京市中心城区作为实证分析对象,主要结果如下:(1)随着空间尺度的不断缩小,就业空间结构的多中心性初步显现,城市外围的大厂新村与徐庄高新区基本形成副中心,但新街口主中心依然强势,与其周边地区呈现出紧密粘连的一体化特征。(2)城市规划与现实发展仍存在一定差距,高新技术产业创新带缺乏就业人口集聚,中心体系规划中的主中心发展较为滞后,需因地制宜持续强化多中心空间结构。(3)在就业空间主中心—副中心—密集区—稀疏区不同层级之间,影响因素的作用机制与空间模式存在明显差异,应着重在多类型交通协同、公共服务设施均等化与产城融合发展方面制定相应的优化策略。
【关键词】大数据  手机信令数据  就业空间特征  影响因素  南京市
【基金】国家社会科学重点基金“综合承载和资源优化配置能力评估与提升策略研究”(20AZD040)
【所属期刊栏目】城市发展研究
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