【摘要】[目的/意义]将数据驱动思想应用于智库的知识服务实践,优化智库的知识服务流程,提高智库的工作效率和服务水平。[研究设计/方法]结合文献回顾和网络调研分析智库知识服务流程及具体环节;针对存在的问题,引入大数据思维和大数据分析技术,采用标杆分析法对智库知识服务的具体环节进行优化,提出数据驱动的智库知识服务流程优化框架,并分析该框架应用的最佳实践。[结论/发现]服务流程优化后的智库可以同时开展数据驱动的精准型知识服务、主动型知识服务和客户自主型知识服务,这三类知识服务不仅可以提高智库的工作效率和服务水平,还能更好满足客户了解社会热点、应急决策和创新服务等多样化知识服务需求。[创新/价值]运用数据驱动思想,基于用户需求,引入大数据思维和大数据分析技术对智库的知识服务流程进行了系统优化,为大数据时代的智库知识服务实现数字化转型提供了参考。