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基于演化事件探测的学科领域科研社群演化特征研究——以图书馆学情报学为例

2021-09-16分类号:G250;G353.1

【作者】李纲  唐晶  毛进  田云裴  张斌  
【部门】武汉大学信息资源研究中心  南京大学信息管理学院  
【摘要】[目的/意义]科研社群作为当代科学研究中重要知识群体,研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程]为探究科研社群的动态演化特征,以图书馆学情报学领域为例,从演化事件探测的角度出发,采用Leiden算法对科研社群进行划分,并构建科研社群演化路径与演化树;在此基础上识别科研社群演化事件,从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论]研究表明,科研社群规模呈蓬勃发展趋势,科研社群演化树呈现两种演化模式,增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高,新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高,合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低,进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁,科研社群演化日趋复杂。
【关键词】科研社群  Leiden算法  演化事件  演化特征
【基金】国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”(项目编号:71921002);; ISTIC-Taylor&Francis Group学术前沿观察联合实验室开放基金(项目编号:IT1910)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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