基于统计滤波和稀疏度优化的印花配准算法
2021-08-05分类号:TP391.41
【部门】湖北工业大学电气与电子工程学院 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 湖北第二师范学院计算机学院
【摘要】在数码印花技术上,传统全局印花图案配准方法在精度和效率上无法满足需求,局部印花图案配准方法存在配准误差较多导致匹配误差大的问题,还存在图像变形控制点过多导致算法效率低等问题.该文提出了一种新的局部印花图案配准方法.该方法基于统计滤波优化配准算法,减少FLANN匹配点中的误差点;并在分析图像变形中冗余控制点特性的基础上,提出一种基于稀疏度的冗余优化算法降低控制点数量.实验结果表明:该方法可有效滤除配准后的误差点,优化控制点集,总体提高配准精度和算法效率.
【关键词】图像配准 数码印花技术 统计滤波 薄板样条 特征匹配
【基金】湖北省科技厅重大专项项目(2017ACA105)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
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