【摘要】基于A级以上旅游景区的抖音粉丝量数据，运用空间分类、核密度、最邻近指数、地理集中指数以及GWR模型，对长江经济带旅游经济空间格局进行研究，并探究其影响因素.研究发现:1）从空间分异看，各省、市的旅游经济发育水平存在差异，其中上海、湖南、湖北等地的景区网络化水平较高，而四川、安徽等地较低.同时，从格局分布看，较高及高等关注度景区在江浙沪一带呈集聚分布，在四川成都呈孤立分布，中低关注度景区分布范围广，但整体上东密西疏.2）从空间集聚看，整体呈现出“双核引领，多点驱动”的结构特征.双核是指在成都和绍兴所形成的较强的集聚核心，多点是指在徐州、昆明、武汉等地形成的相对较弱的次核心区.不同类型景区空间集聚特征不同，其中人文类以及人工型景区的集聚核心较为明显，自然类景区呈现出“一片两高，三中四弱”的空间特征.3）从空间结构看，中高关注度景区在空间上呈均匀型分布，低、较低关注度景区呈集聚型分布.从各省、市的集中程度来看，上海、江西、贵州的集中水平更高，而安徽、四川、重庆、湖南等地的集中水平较低.4）从景区的虚实发展差异来看，景区网络关注度虽然打开了市场，但由于发展差距过大，导致整体发育水平并不高.5）从影响因素来看，不同影响因子对旅游经济网络化发展的影响方向及力度不同.从影响方向来看，除视频质量的影响方向表现为南北分异以外，其他变量的影响方向均呈现出东西分异规律.从各因子的影响力度来看，宣传力度以及实体建设质量水平对地区网络旅游经济的解释程度较高，经济支撑力、网络化水平次之，交通条件及服务水平的解释力较小.总体来说，各影响因子对地区旅游经济的发展均起到不同程度的促进作用，其中对苏浙沪地区的促进作用更为明显，相关性较强.