【摘要】游客的游憩体验是一个多阶段体验的过程,共包含预期、到现场旅行、现场参与、从现场离开、回忆几个阶段。目前整个旅游产业和相关基础设施都在经历数字化,旅游数字化被称为电子旅游。未来电子旅游将扩展到整个旅行周期,保护地的自然旅游也不例外。运用文献调查法、田野调查法、专家打分法、数学建模法等跨学科、探索性的研究方法,对传统保护地游客游憩管理工具——旅游优化管理模型(Tourism Optimization Management Model,简称TOMM理论)进行应用模式创新。具体以三江源国家公园为例,运用人工智能算法解决具有不同游憩需求游客的核心问题——"定制动态体验最优路线规划",以此为核心可以搭建TOMM理论在电子旅游背景下应用的实践场景,即实现在国家公园应用程序场景下对TOMM理论的应用。TOMM理论在智慧国家公园背景下基于"定制动态体验最优路线规划"APP的应用模式,将解决传统TOMM理论中两大实践难点,即公众主动参与方式和参与度难以把控,实时数据流难以获取和监测。同时该研究将为中国特色智慧保护地系统的建设提供研究基础。