【摘要】技术更迭和经济增长周期导致外部环境具有不确定性,以及企业内部的经营决策和管理,都使企业面临财务压力困境。医药研发和制造是资本密集与技术性产业,对财务压力敏感性高。因此,选取2013—2018年沪深A股医药制造业上市公司为研究样本,以财务及非财务指标构建财务压力测试体系,通过主成分分析对指标进行简化后,采用BP神经网络探索和测试医药企业财务压力。研究证明:基于PCA-BP神经网络的稳定性和准确度为我国医药制造业上市公司构建财务压力测试指标体系,并针对不同压力等级进行预测准确率检验,认为该体系能够较好测试财务压力,提供一种具有现实意义可行且突破线性关系研究的新途径。