【摘要】数据资产价值评价是企业数据资产管理的重要工作,有助于企业明晰数据资产投入产出水平,剖析企业数据资产价值(EDAV)创造中的不足,为EDAV增值提供决策依据。构建了包含数据成本、表观价值和服务价值3方面11个指标的EDAV评价指标体系;基于各类指标的直觉模糊数转换,形成了单一评价、相容性检验、组合评价、一致性检验的评价流程,给出具体的模型和计算步骤,并对某油田企业下属的六家研究院进行实例分析。结果表明,构建的EDAV评价指标体系与模型体系能够反映企业实际,具有较好的可行性,为EDAV评价提供了思路与参考。