【摘要】大数据自提出以来就受到广泛的关注,其应用已成为国内外学界研究的重要课题。大数据与审计的有机结合可以充分发挥两者之长,加速实现审计全覆盖,更好发挥审计的监督职能。文章选取2012—2020年2 768篇CNKI期刊论文作为样本,利用Citespace对论文进行分析,绘制出大数据审计知识图谱,就作者,发文机构,关键词共现、突显、时区、聚类进行分析,从不同维度细致描绘了大数据审计研究现状。最后就大数据审计的优劣、大数据审计适用范围、大数据审计平台构建三个方面进行综述和展望,并指出大数据审计的未来发展方向。