【摘要】多源异构业财数据未能实现深度融合是当前业财一体化进程推动缓慢的重要原因之一。本文运用在目标深层特征提取方面具有优越特性的CNN方法，提升多源异构业财数据融合的学习能力、处理能力与执行能力，以改善财务对业务的决策支持效果。本文设计了基于CNN的业财数据融合模型、运作流程框架和典型应用场景，并结合A电网企业的采购业务，详细说明该框架的实际应用过程，最后为保障实施效果，从构建与多源异构业财数据融合相适应的管理流程、建设嵌入人工智能技术的新型业财数据信息管理系统以及建设与多源异构业财数据融合相匹配的管理文化等方面提出具体建议。