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中国城市房地产价格关联与风险传染防范研究——基于ARIMA-R-Vine Copula模型的分析

2021-09-30分类号:F299.23

【作者】张卓群  张涛  
【部门】中国社会科学院生态文明研究所  中国社会科学院数量经济与技术经济研究所  
【摘要】随着我国房地产市场的发展,严密防范与化解城市房地产价格传染风险已经成为政府工作的重点内容之一。本文以ARIMA-R-Vine Copula模型为工具,分层次研究了国内城市房地产价格关联结构。实证表明:中国城市房价关联呈现网状结构;以武汉为节点,城市房价关联形成三个组:一线城市组、沿海-中部经济发达地区城市组、北方-西南经济欠发达地区城市组;城市房价风险传染的关联性和强度受到城市经济地位和地理位置的双重影响,且城市之间房价联动上涨的传染风险较大。研究结论对明晰我国主要城市房价风险传染结构,构筑房价长效风险管理机制具有重要参考价值。
【关键词】房地产价格  关联结构  风险传染  Copula模型
【基金】国家自然科学基金重大项目(71991475)宏观大数据建模和预测研究;; 中国社会科学院青年科研启动项目(2020YQNQD0031)中国房地产价格风险传染机制研究资助
【所属期刊栏目】价格理论与实践
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