我国鸡蛋价格预测效果比较研究——基于BP神经网络模型与鸡蛋期货预测模型比较分析
2021-08-18分类号:F323.7
【部门】北京工商大学经济学院
【摘要】鸡蛋期货作为我国首个畜牧类期货品种,研究其是否发挥价格发现功能具有重要现实意义。要确定鸡蛋期货对现货价格预测能力,可以通过与其他预测方法的效果比较来判断。本文通过选取鸡蛋零售价、豆粕价格、淘汰鸡价格、玉米价格、蛋鸡苗价格和鸭蛋价格共6个变量,通过BP神经网络的方法预测4周、12周、24周以及32周后的鸡蛋现货价格,运用绝对误差百分比指标与期货预测的价格进行对比,结果表明:期货市场在预测4周以及12周后的价格时,绝对误差百分比小于BP神经网络模型;但在预测24周和32周后的价格时,BP神经网络模型的预测效果优于期货市场,即期货市场在短期有较好的预测能力,而BP神经网络模型在长期优于期货市场预测能力。
【关键词】鸡蛋价格 期货市场 BP神经网络模型 绝对误差百分比 预测能力
【基金】
【所属期刊栏目】价格理论与实践
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