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社交媒体大数据的教育应用研究:价值、路径与挑战

2021-07-02分类号:G434

【作者】李彤彤  李坦  郭栩宁  
【部门】天津师范大学教育学部教育技术系  
【摘要】社交媒体已经成为学生记录生活、表达观点、分享交流等的最主要途径,也是反映学生真实状态可靠、即时的大数据来源之一。真实、准确、及时的社交媒体大数据样本蕴含着巨大的教育价值,为教育研究提供了更丰富的可能。从价值角度看,通过对社交媒体大数据进行情感分析、主题挖掘、社会网络分析等,可以实现学习者画像、学习者危机发现、教学过程优化和教育舆情分析等,从而为利益相关者提供决策参考与支持。从技术角度看,将应用的路径概括为数据采集与预处理、数据存储、数据分析和可视化四个阶段,并总结了每个阶段常用的方法。多源异构数据的整合应用、数据挖掘的合理性与准确性、伦理隐私问题等是社交媒体大数据教育应用所面临的主要挑战,也是未来研究需要重点关注的方面。
【关键词】社交媒体  大数据  社交媒体大数据  教育大数据  教育数据挖掘  教育数据应用  价值  路径  挑战
【基金】2017年度国家社会科学基金青年项目“基于社交媒体大数据的大学生心理危机预警机制研究”(项目批准号:17CSH043)的阶段性研究成果
【所属期刊栏目】中国远程教育
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