基于多响应回归的子群分析（英文）
2021-07-19分类号：O212.1
【部门】中国科学技术大学国际金融研究院 中国科学技术大学管理学院
【摘要】由于研究异质效应可以消除个体差异的影响,使估计结果更加准确,因此在现代大数据应用中,正确识别异质群体中的亚群越来越受欢迎.尽管文献增长迅速,但现有的方法大多集中在异质单响应回归上,如何在多响应问题中准确识别亚组仍不清楚.本文提出了一种新的基于凹融合的异质多响应回归方法,该方法能同时估计系数矩阵并识别子群结构.此外,通过建立估计一致性,为所提出的方法提供了理论保证.数值研究证明了该方法的有效性.
【关键词】多响应回归 子群分析 凹惩罚 ADMM算法
【基金】supported by National Natural Science Foundation of China (Nos.72071187,11671374, 71731010,and 71921001);; Fundamental Research Funds for the Central Universities (Nos.WK3470000017and WK2040000027)
【所属期刊栏目】中国科学技术大学学报
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