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基于科学计量的中国人工智能区域知识创新生态系统研究

2021-08-05分类号:TP18;F49;F273.1

【作者】岳晓旭  苏竣  Philip Shapira  谢其军  
【部门】清华大学公共管理学院  曼彻斯特大学联盟商学院  佐治亚理工学院公共政策学院  
【摘要】本文在提出新兴技术知识创新生态系统研究方法的基础上,选择中国人工智能产业作为案例,以期为中国人工智能区域发展提供政策建议。本文首先建立一个分析框架,以研究新兴技术知识创新生态系统,并使用科学计量学研究方法和社会网络分析方法来研究中国人工智能知识创新生态系统。本文主要分析中国人工智能创新过程中的主要参与者,人工智能知识创新的区域分布,核心区域创新集群以及其形成的过程;并从社会网络角度分析参与者在集群形成过程中扮演的角色和他们之间的关系。结果表明,中国人工智能知识创新集群已经广泛出现,受科技资源分布影响明显,地理邻近性仅在同一行政区范围内明显,区域协同发展战略和地方政府的创新发展政策有助于帮助区域打破行政界限,实现人工智能领域的区域协同创新。
【关键词】区域创新生态  新兴技术  人工智能  社会网络分析
【基金】国家自然科学基金创新研究群体项目“中国公共政策理论与治理机制研究”(71721002);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“决策模式差异化情景下的中美低碳创新政策工具比较研究”(71520107005);国家自然科学基金青年项目“政策工具、合作网络与双元性创新:以战略性新兴产业为例”(71904102)
【所属期刊栏目】中国科技论坛
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