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工业机器人贸易网络结构及其影响机制研究

2021-07-05分类号:F416.67;F742

【作者】李丫丫  罗建强  
【部门】江苏大学财经学院  江苏大学管理学院  
【摘要】本文利用1998—2017年世界工业机器人贸易数据,运用社会网络分析方法,刻画与揭示世界工业机器人贸易网络结构特征,并对网络演化的影响机制进行实证分析。结果表明:工业机器人国际贸易呈现出先期快速增长、后期平稳增长的趋势,贸易联系日趋紧密,区域内贸易的可达性和贸易效率不断提高;德国、日本始终处于世界工业机器人贸易网络的中心地位;中国、韩国及荷兰是最突出的工业机器人贸易追赶国,尤其中国逐渐成为工业机器人贸易的重要"桥梁"和"枢纽";技术距离是影响世界工业机器人贸易网络演化最主要的因素,制造业发展距离、经济距离、共同语言与文化能促进工业机器人贸易网络的发展,人口规模差异并未对工业机器人贸易产生显著影响,各因素对不同类别工业机器人贸易网络的影响存在异质性特征。
【关键词】工业机器人  贸易网络  社会网络分析  QAP模型
【基金】国家自然科学基金青年项目“技术融合驱动的新兴产业价值链构型与企业嵌入行为研究”(71704069);国家自然科学基金面上项目“服务衍生情境下混合产品匹配机制与定价策略研究”(71772080);国家自然科学基金青年项目“产品服务供应链网络构型及共创价值均衡机制研究”(71802099);; 中国博士后科学基金面上项目“技术融合驱动的传统产业价值链重构与企业转型策略研究”(2018M642189)
【所属期刊栏目】中国科技论坛
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