φ-混合误差下线性EV模型中最小二乘估计的渐近性质（英文）
2021-06-21分类号：O212.1
【部门】滁州学院数学与金融学院 中国电子科技集团公司第五十八研究所 池州学院大数据与人工智能学院
【摘要】本文主要研究φ-混合随机误差下的简单线性EV模型.借助于φ-混合序列的中心极限定理和Marcinkiewicz型强大数定律,在较弱的假设条件下,建立了未知参数最小二乘估计的渐近正态性.另外,利用φ-混合随机变量加权和的强收敛性,得到了该最小二乘估计的强相合性.最后,给出了相关理论结果的数值模拟.
【关键词】EV模型 渐近正态性 强相合性 最小二乘估计 φ-混合序列
【基金】supported by the Scientific Research Foundation Funded Project of Chuzhou University (2018qd01);; the Natural Science Foundation of Anhui Province(1908085QA01)
【所属期刊栏目】中国科学技术大学学报
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