【摘要】[目的] 准确预测区域农业人口规模可为推进新型城镇化和乡村振兴战略提供数据支撑。[方法] 文章针对传统的自回归滑动平均模型不能直接应用于时间序列的中期预测的缺点，借助抗噪音迭代模型在中期人口预测方面的优势，将传统的自回归滑动平均模型的求解问题化为模型参数的非线性问题，推导并完整给出了模型的代价函数关于模型参数的梯度，继而给出了模型参数的迭代求解公式，从而构建了改进的自适应自回归滑动平均模型，并以黄淮海平原2个典型生态区——曲周县传统农业区和北京市都市农业区为例进行农业人口中期预测。[结果] 结果显示该模型的预测精度较高，结果可信。传统农业区曲周县的农业人口呈小幅波动性增加且增速趋缓并逐渐趋向于一个理性范围内；都市农业区北京市的农业人口呈小幅波动性下降且降速趋缓并逐渐稳定在一个理性范围内。[结论] 改进的自适应自回归滑动平均模型可很好地进行区域农业人口的中期预测；针对黄淮海平原2个典型生态区——曲周县传统农业区和北京都市农业区的农业人口变化的特点，提出了相应的人口策略。