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中国农业全要素生产率动态分析——基于SFA模型和log(t)回归方法

2021-06-09分类号:F323

【作者】刘霞婷  李强  吴超  马锦怡  
【部门】北京林业大学经济管理学院  
【摘要】[目的]通过分析农业全要素生产率增长的动态变化和长期收敛性,为促进农业经济增长和缩小地区农业发展差距提供理论基础。[方法]文章基于中国29个地区1978-2017年的面板数据,利用随机前沿生产函数模型测算农业全要素生产率的增长。在此基础上,运用基于log(t)回归的PS收敛检验分析累积农业TFP增长的收敛性。[结果]农业TFP的动态分析表明,农业经济的增长主要依靠农业全要素生产率的支撑,由于农业科技创新能力不足,农业TFP增长的速度放缓。收敛性检验结果表明,中国1986-2017年的农业累积TFP增长在全国省际层面和东、中、西、东北4大区域层面都发散,但存在6组俱乐部收敛和4个不收敛地区。从收敛速度来看,俱乐部1的收敛速度最快,是唯一的绝对收敛,俱乐部2的收敛速度最慢;根据累积农业TFP增长的差异,可以将收敛俱乐部划分为“高速增长”、“平稳增长”和“低速增长”3种类型。“高速增长”俱乐部(俱乐部1,2)与其他俱乐部(俱乐部3-6)的增长差距主要来源于技术进步,技术效率是其他俱乐部之间增长差距的重要影响因素。[结论]为推动农业高质量发展,各地区应加强农业先进技术的交流,提升农业科技创新能力,增强资源禀赋与农业科技创新的耦合关系,实现有效创新,提高农业科技成果转化率。
【关键词】农业全要素生产率  地区差异  随机前沿模型  俱乐部收敛  log(t)回归
【基金】国家自然科学基金面上项目“补偿到期后贫困地区退耕农户行为追踪、驱动因素与成果巩固长效机制研究”(71873017);; 中央高校基本科研业务费专项项目,“生态文明背景下林业经济与生态协调发展机制及主要模式研究”(2015ZCQ-JG-03)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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