基于多国数据的食物消费聚类与演化分析
2021-09-15分类号:F113.9;F313
【部门】中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室 中央财经大学经济学院 中国农业大学经济管理学院
【摘要】为明晰食物消费类别,发现其演化特征规律,基于联合国粮农组织食物平衡表中1991—1995年和2015—2017年两个时期13种食物消费等数据,运用因子和聚类分析方法,得到5项因子,划分出7类食物消费类别,分析各类别食物消费变化及影响因素。结果表明:食物消费表现出典型地域特点,体现了各国经济发展差异。20年来各类别稻米、禽肉、糖人均消费普遍增长。处于温饱或小康阶段的类别,食物消费变化以谷物、蔬菜、水果等植物性食物消费增长为主;处于最富裕阶段的类别,居民薯类、油脂、红肉、水果消费普遍减少。期初消费对各种食物人均消费增长普遍具有负向影响,经济增长、本国生产则普遍表现出正向影响。经济增长对奶类、糖、蔬果消费带动较强,本国产量对蔬果、肉类、水产品等鲜活产品消费影响较大。城镇化、老龄化以及关税变化对不同食物消费影响存在较大差异。城镇化或带动油脂等高热量食物消费,降低蛋、奶、肉类等高蛋白食物以及蔬菜消费。而老龄化或引起糖、油脂消费减少,带动蛋类、红肉等食物的消费增长。
【关键词】食物消费 食物平衡表 因子分析 聚类分析
【基金】国家自然科学基金青年项目(71703159);国家自然科学基金项目(71773121);; 中国农业科学院联合攻关重大科研任务(CAAS-ZDRW202012);中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费(JBYW-AII-2020-16)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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