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多维度创新路径识别与发现研究

2020-06-30分类号:G353.1

【作者】严素梅  吉久明  陈荣  孙济庆  
【部门】华东理工大学科技信息研究所  
【摘要】基于科技文献,将文献计量学与社会网络分析技术相结合,把文献计量学的通用指标量化为创新路径识别与发现的模型因子,立体、多维度地识别与发现创新路径。利用共词关系、共引关系、合作关系的网络演化作为研究视角,搭建共现关系分析平台,从三个维度分别揭示:创新热点的涌现、发展、漂移;创新知识的创造、扩散、继承;创新主体的动态演化,实现创新路径的多维度识别与发现,从而揭示创新发展过程、优化创新路径以及提升创新能力。选择盐湖资源开发利用领域作为实证研究的对象,对该领域创新热点的动态演化、创新知识的扩散路径和创新主体的演化现状进行了量化测度。
【关键词】创新路径识别与发现  共词  共引  机构合作  社会网络
【基金】
【所属期刊栏目】图书馆杂志
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