基于相对熵的最优区间型组合预测模型
2020-06-30分类号:O224;F224
【部门】东北财经大学统计学院 安徽财经大学统计与应用数学学院 安徽财经大学管理科学与工程学院
【摘要】文章将传统的区间数转化为二元联系数,分别以二元联系数的同部序列和异部序列作为研究对象,选取相对熵作为优化准则,引入偏好系数,建立基于相对熵的最优区间型组合预测模型,并给出该模型是优性组合预测的性质定理。实例分析结果显示,所构建的区间型组合预测模型可以显著地减少预测误差,有效提高预测精度。
【关键词】区间型组合预测 二元联系数 相对熵 灵敏度分析
【基金】安徽省教育厅人文社会科学重点研究项目(SK2020A0028;SK2018A0431);; 辽宁省教育厅科学研究重点攻关项目(LN2019Z12);; 安徽财经大学重点科研基金资助项目(ACKY1713ZDB);安徽财经大学研究生教育教学研究重点项目(cxjhjyzdi1813)
【所属期刊栏目】统计与决策
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