大数据审计模型及案例研究——以高校巡察审计为例
2020-06-29分类号：G647.5;F239.4
【部门】北京信息科技大学信息管理学院 北京信息科技大学审计处 北京电影学院审计室
【摘要】为推进全面从严治党,构建权威高效的高校内部监督体系,在高校巡察中开展专项审计,运用大数据审计方法,有助于构建权威高效、集中统一的廉政风险防控体系。研究结果表明,采用大数据审计模式,在高校巡察专项审计中对财务、组织、人事、党务等多源异构数据进行"总体分析、发现疑点、分散核查、系统研究",形成"纪审联动、定期协同、一审多果、一果多用"的风险防控机制,有效强化了监督合力,促进了审计成果运用,提升了审计效能。
【关键词】从严治党 巡察 高校治理 大数据审计结果运用
【基金】国家自然科学基金项目“面向国家治理的云计算环境下联网审计流数据处理关键技术研究”(项目编号：61572079);; 中国教育审计学会项目“大数据环境下高校内部审计信息化研究”(项目编号：XS-03);; 北京市教委面上项目“基于深度学习和LDA的多特征新闻话题发现模型的研究”(项目编号：SM201911232003);; 北京信息科技大学校基金项目“市属高校审计作业信息化研究”(项目编号：1935028)阶段性研究成果
【所属期刊栏目】财会通讯
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