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基于三级分层框架的农业气象灾害多风险评估

2020-06-24分类号:S421

【作者】王祥  淮建军  
【部门】西北农林科技大学经济管理学院  
【摘要】农业气象灾害多风险评估对于防灾减灾、制定风险对策具有重要意义。根据1980—2015年陕西省农业气象灾害年度统计资料和2015—2018年农户调研数据,运用贝叶斯网络、贝叶斯分层模型(BHM)等多风险评估方法,分析陕西省农业气象灾害的变化趋势、灾害间相互作用以及生计资本对于不同作物脆弱性的影响。结果表明:(1)1980—2015年陕西省洪涝的灾害率和灾害强度显著下降,斜率分别为0.17%、0.7%,冷冻的灾害率显著上升,斜率为0.25%,干旱和风雹灾害无明显变化;(2)干旱和洪涝显著影响其他灾害,各种灾害之间存在复杂的相互作用;(3)增加有效灌溉面积率、农作物种植面积、农村用电量和农用磷肥施用折纯量等生计资本指标,可以显著降低脆弱性。本文有助于提高农户对农业气象灾害的适应能力,为预防和治理农业气象灾害提供决策参考。
【关键词】三级分层框架  多风险评估  多重灾害  多重脆弱性
【基金】国家自然科学基金项目(71473196);; 中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA023070201-08)
【所属期刊栏目】自然资源学报
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