【摘要】如何生成基本概率指派是证据推理的核心环节。文章提出一种基于云模型相似度的基本概率指派生成方法。首先，根据评语云模型，将专家评价的定性语言转化为相对应的云模型；然后，利用综合云将每一个指标下的各个专家评语对应的云模型合成，得出各指标的云模型；最后，计算各指标云模型与各评价等级的云模型相似度，并对相似度进行归一化处理，得到该指标的基本概率指派。实例分析表明，该方法在解决多属性专家评估决策问题中具有可行性与有效性。