【摘要】平均处理效应的估计一直是统计和经济领域研究的热点问题，低维空间下处理效应的估计量在高维数据下表现往往欠佳，文章结合变量选择与分层抽样，在高维数据下研究了平均处理效应估计的调整方法，讨论了调整后估计量的无偏性和渐近性，建立了估计量精度与回归系数估计精度之间的关系，结果表明，分层回归调整可以控制影响处理效应的变异源，从而提高估计的准确性。最后借助随机模拟进一步验证了结论的可靠性。