【摘要】[目的/意义]为提高作者类团划分的可靠性，针对作者类团划分研究方法缺乏融合作者多源信息、无用信息干扰严重的现状，文章提出一种基于联合非负矩阵分解（J-NMF算法）的作者类团划分方法。[方法/过程]以图书情报学领域154位高产作者为研究对象，利用BICOMB软件生成作者合著矩阵；通过LDA主题提取，构建反映作者文献内容信息的作者主题矩阵；最后，通过J-NMF算法将作者合著信息与作者文献内容信息进行有效融合。[结果/结论]实验表明,相比利用单一作者合著信息和通过融合函数实现的类团划分划分法，该方法能够有效降低干扰信息，识别相似作者的可靠性更高，作者类团划分能力更强。