【摘要】文章基于改进的动态probit模型对中国经济景气进行预测。首先对月度数据进行季节调整和H-P滤波处理以分离出循环成分，然后根据McFadden R~2最大化原则构建出最优模型，并对各种probit模型进行样本内分析和样本外预测。样本内分析结果表明，动态probit模型的预测效果优于静态probit模型，不论是模型预测评估还是转折点预测，一般动态probit模型和动态自回归probit模型的预测能力都显著高于静态probit模型或自回归probit模型；样本外预测结果表明，动态probit模型的预测效果优于静态probit模型，四种probit模型都能够提前发出预警衰退信号，并对经济景气状况给出合理的信息。