【摘要】针对Agent劝说提议的产生研究不足导致谈判速度及拟人化程度均不高的现状，首先引入社会情感思想，考虑Agent的学习能力，提出了基于Agent的社会情感学习及其强度值的定义，并依据韦伯－费希纳定律，设计了基于Agent的社会情感学习算法；其次，进一步引入基于Agent的社会情感学习强度阈值的概念，提出了相应的行为决策模型，并给出了Agent在进行相应行为决策后的个体适应度值的计算方法；再次，引入中介Agent，结合差分进化算法和多属性效用理论，提出了相应的适应度函数，从而构建了基于Agent的社会情感学习及其行为决策的劝说提议产生模型；最后，通过算例仿真得出了采用该模型有利于提高谈判速度及拟人化程度的结论。