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多来源多模态数据融合与集成研究进展

2020-06-10分类号:TP212;TP311.13

【作者】余辉  梁镇涛  鄢宇晨  
【部门】武汉大学信息资源研究中心  
【摘要】[目的/意义]在国内研究的基础上,对国外数据融合与集成相关文献进行系统梳理,旨在为数据融合与集成领域工作提供参考。[方法/过程]主要从相关研究、研究路径与方法以及应用与挑战三个方面进行回顾,并从概念、路径和应用三个方面指出未来研究方向。[结果/结论]目前研究路径与方法包括数据处理模型、基于阶段的策略、基于特征表示的方法以及基于语义的应用4个层面;从多传感器系统、生物医学、环境研究和城市建设4个领域研究发现,每个领域都存在着共同或者特殊的应用挑战。
【关键词】多源数据  多模态数据  数据融合  数据集成  研究进展
【基金】国家自然科学基金重大项目“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”(项目编号:71790612);; 国家自然科学基金项目“大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究”(项目编号:71571064)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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