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《史记》历史事件自动抽取与事理图谱构建研究

2020-06-09分类号:K204.2;G353.1

【作者】刘忠宝  党建飞  张志剑  
【部门】云计算与物联网技术福建省高等学校重点实验室(泉州信息工程学院)  中北大学软件学院  
【摘要】[目的/意义]《史记》是我国第一部纪传体史书,几乎囊括黄帝时代到汉武帝元狩元年3000多年的重大历史事件。如何快速准确地发现这些历史事件及其之间的内在联系,对于透过历史现象、揭示历史实质以及发现历史规律具有重要意义。[方法/过程]在BERT模型和LSTM-CRF模型的基础上,提出面向《史记》的历史事件及其组成元素抽取方法,并基于此构建《史记》事理图谱。[结果/结论]实验结果表明,利用所提方法抽取历史事件及其组成元素的F1值分别达到0.823和0.760。通过事理图谱能够发现蕴含在《史记》中鲜为人知的知识,这为文献学、历史学、社会学等领域专家开展研究提供必要的资料准备。
【关键词】《史记》  历史事件抽取  事理图谱  BERT模型  双向长短期记忆网络  条件随机场
【基金】国家社会科学基金一般项目“大数据环境下面向图书馆资源的跨媒体知识服务研究”(项目编号:19BTQ012)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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