【摘要】作为科研大数据共享的核心过程，科研大数据再生在科研创新活动中发挥着重要的作用。文章基于再生理论，在对科研大数据再生概念进行界定和特性分析的基础上，构建了科研大数据再生模型（RM-SRBD），然后从阶段分析、核心活动维度分析、转化分析、状态演化分析、循环反馈路径分析等几个方面对模型的运行机理进行了解析。研究表明，科研大数据再生的过程可以看成是一个以“科研大数据再生需求”“科研大数据再生核心活动”“科研大数据再生应用”为阶段，以修复性、重用性、继承性、可溯源性、增值性等为特性，以结构、空间、时间、过程、关联程度、有益性等不同维度的再生活动为核心活动体系，以单阶反馈、双阶反馈与有利性反馈（同时也存在着有害性反馈）为循环反馈路径，以“旧数据”为基，实现数据再生优化并生成“新数据”为目标，进而使之焕发生命活力，阶跃式、非线性、迭代式的周期性动态演化过程。