【摘要】在生存数据的研究中,比例风险率模型是应用最广泛的模型,尤其是当研究关注的是协变量效应时更为显著。对于左截断区间删失数据在比例风险率模型假设下的研究,目前已经有一些分析方法,但是这些方法或者计算复杂,或者参数估计有效性不足。针对于这些问题,本文给出了一种新的极大似然估计方法,通过引入一些泊松潜变量并利用EM算法来极大化似然函数,以此得到参数估计。本文给出的估计方法算法简单,易于执行。同时,本文进行了大量的数值模拟,验证了提出方法的有效性。最后,本文应用提出的方法分析了艾滋病的临床数据。