【摘要】计算事件发生概率是预防安全事故的常用方法,但基于贝叶斯网络方法构建的Bayes概率对预测知识元事件的精确度较低,为此,文章引入DS理论和模糊集理论分别对先验概率予以修正,比较研究结果显示:DS理论克服了专家评判的主观因素影响,提高了概率估计精度,且能计算出事件蔓延发展的后续概率;模糊集理论除提高概率精度外,还可分解计算每个单独事件的贡献度。DS理论与模糊集理论修正知识元事件Bayes先验概率之方法,具有较强的稳定性与适用性。