【摘要】基于一些随机样本,在Linex损失下估计期望及方差阵都未知的多元正态分布的熵。在仅依赖于|S|的估计类中,熵的最优仿射同变估计δ_(c*)是可容许估计,但在一些范围更大的估计类中,δ_(c*)是不可容许估计。文章首先用Stein型估计δ_(?ST)去改进δ_(c*),但Stein型估计不是光滑的,然后用具有光滑性的Brester-Zidek型估计去改进δ_(c*),进一步研究知Brester-Zidek估计是可容许估计,也是Bayes估计。