【摘要】基于Google Earth Engine（GEE）云平台提供的随机森林分类算法对京津冀地区2017年—2019年遥感影像进行分类，解译出林地、耕地、草地、建设用地，水域和未利用地等类型，由此发现三年内林地、耕地、草地面积变化幅度最大，其次为建设用地、水域和未利用地.土地利用类型主要由耕地转向林地、草地；土地利用面积的变化导致研究区生态系统服务价值（ESV）总值从2017年的3 914亿元增长到2019年的4 013.99亿元，其中林地面积的变化起主要作用，而未利用地贡献最低；ESV对三地的生态价值系数缺乏弹性，生态系统服务价值系数对ESV的影响较小，结果具有可靠性. 研究表明伴随京津冀协同发展战略的推进，生态服务有所提高，但应当根据各地区实际情况合理规划土地利用格局，加强对林地、草地、水域的保护，推进集约用地，合理开发未利用地.