国际原油市场与中国股票行业板块之间的相关性研究——基于Copula模型的方法
2020-06-02分类号:F832.51;F224;F416.22;F764.1
【部门】浙江财经大学金融学院 新疆理工学院
【摘要】国际石油市场已经是国际金融市场重要的风险来源,对金融市场的风险管理有着重要的意义。通过Copula模型研究对国际原油价格指数与中国11个行业指数之间的相关性,认为国际原油市场与中国行业指数之间的静态相关性很低,从时变相关性角度来看,金融危机期间的能源板块、材料板块与国际原油指数的相关性会显著上升。除此之外的所有时间内,国际原油市场与中国行业指数之间保持很低的动态相关性。所以在全球金融危机期间,需要重点防范国际原油市场的波动对国内能源板块、材料板块的金融风险传染效应。
【关键词】国际金融市场 国际原油市场 Copula模型 边缘分布模型 WTI 相关性
【基金】浙江省自然科学基金资助,项目号:Y18G010039
【所属期刊栏目】金融理论与实践
文献传递