基于事理图谱的网络舆情事件预测方法研究
2020-05-27分类号:G206
【部门】北京工业大学经济与管理学院
【摘要】[目的/意义]互联网的开放式传播给网络舆情的监管和治理带来困难。准确地预测网络舆情事件能够帮助政府等相关部门及时、有针对性地采取引导措施,控制网络舆情的传播。[方法/过程]首先采集网络舆情数据构建事理图谱,通过改进聚类算法实现舆情事件泛化,构建抽象事理图谱。根据抽象事理图谱中事件演化方向和概率大小,预测网络舆情事件。[结果/结论]医疗网络舆情实证结果表明,该方法可以较好地预测舆情事件,准确率达到72.03%。网络舆情事件预测有效地补充了现有网络舆情预测研究仅关注热度、情感和话题的不足,为更精准地实现网络舆情治理提供了支持。
【关键词】网络舆情事件预测 事理图谱 事件泛化 改进kmeans聚类 word2vec
【基金】国家自然科学基金项目“异构信息网络下技术供需匹配模型与对接路径研究”的成果之一,项目编号:71974009
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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