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基于鱼类体长频率分布和平均体长的采样站位数优化

2020-05-27分类号:S932.4

【作者】孟新翔  薛莹  张崇良  纪毓鹏  任一平  徐宾铎  
【部门】中国海洋大学水产学院  青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室  海州湾渔业生态系统教育部野外科学观测研究站  
【摘要】鱼类体长数据较易获得,常用于数据有限的渔业资源评估和管理,且基于鱼类体长的指标可以作为渔业生态系统的生态监测指标。本文根据山东半岛南部海域底拖网季度调查收集的方氏云鳚体长数据,应用计算机模拟重采样方法,研究了调查站位数对估计方氏云鳚(Enedrias fangi)体长频率分布和平均体长的影响。结果表明,在各个季节,方氏云鳚体长频率分布离散指数(DI)变化范围为0~0.91,大部分站位的DI值为0.75~0.90,说明调查站位间体长频率分布较为相似,可以对调查站位数进行优化,提高采样效率;调查站位越多,体长频率分布和平均体长估计精确度越高;由于对不同体长数据指标估计的精度不同,用以估计体长频率分布和平均体长的样本量存在差异;20个和30个调查站位分别为估计方氏云鳚体长频率分布和平均体长的可接受样本量。本研究结果可为基于不同体长指标的渔业资源调查设计提供一定的理论支撑,有助于对基于体长指标有效站位数的初步了解,为山东半岛南部海域的鱼类资源科学调查和科学管理提供参考。
【关键词】站位数优化  体长频率分布  相对估计误差  样本量优化  方氏云鳚  山东半岛
【基金】国家重点研发计划资助(2019YFD0901204);; 山东省支持青岛海洋科学与技术试点国家实验室重大科技专项(2018SDKJ0501-2)
【所属期刊栏目】中国水产科学
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